반응형 딥 러닝에서의 수용 범위(Receptive Field) 이해하기 딥 러닝의 세계에서 "수용 범위(Receptive Field)"라는 용어는 자주 등장합니다. 하지만 이 개념이 무엇인지, 그리고 왜 중요한지를 이해하는 것은 쉽지 않을 수 있습니다. 본 글에서는 수용 범위의 정의부터 시작해, 다양한 딥 러닝 모델에 적용되는 예제와 함께 실용적인 팁까지 제공할 것입니다. 이 정보는 여러분이 이미지 분류, 객체 탐지 등 다양한 딥 러닝 프로젝트에 활용할 수 있도록 돕겠습니다.1. 수용 범위란 무엇인가?수용 범위란 신경망의 특정 뉴런이 입력 이미지 내에서 어떤 부분을 "보는"지를 의미합니다. 예를 들어, 합성곱 신경망(CNN)에서 각 필터가 작동하는 영역을 설명하는 것이죠. CNN의 경우, 일반적으로 하나의 뉴런이 입력 이미지의 특정 부분에 대해 반응하게 됩니다. 이러한 반응.. 2025. 2. 8. 이전 1 다음 반응형