반응형 CNN 가중치 계산의 모든 것: 실전 활용 가이드 인공지능과 머신러닝 기술의 발전으로 인해 **딥러닝**은 많은 산업에서 중요한 혁신으로 자리 잡았습니다. 그 중에서도 **컨벌루셔널 신경망(CNN)**은 이미지 및 비디오 처리, 자율주행차, 의료 이미지 분석 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. CNN의 핵심은 가중치(weight) 계산이며, 이는 신경망의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이번 글에서는 CNN의 가중치 계산에 대해 깊이 있게 다루고, 실전을 위한 유용한 팁과 사례를 제공하겠습니다.1. CNN의 기본 구조 이해하기CNN은 입력 데이터에 대한 특징을 추출하기 위한 여러 계층(layer)으로 구성되어 있습니다. 일반적으로 **컨벌루션 층**, **풀링 층**, **완전 연결 층**으로 나뉘어집니다. 이러한 각 층에서는 특정한 방법으로 가중치.. 2025. 2. 8. CNN Receptive Field 계산 가이드: 기본 개념부터 실전 활용까지 합성곱 신경망(CNN)은 현대의 이미지 인식 및 처리 기술에서 필수적인 역할을 합니다. 이 과정에서 "receptive field"라는 개념이 중요한데, 이는 네트워크의 각 뉴런이 입력 이미지에서 어떤 부분을 "보는지"를 나타냅니다. 🔍 이번 글에서는 CNN의 receptive field를 이해하고 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. Receptive Field란 무엇인가?Receptive field는 특정 뉴런이 입력 이미지에서 감지하는 픽셀 영역을 의미합니다. **CNN에서 convolution 연산을 통해 각 계층의 뉴런은 점점 더 넓은 영역의 정보를 통합하게 됩니다.** 예를 들어, 첫 번째 convolution layer에서의 receptive field는 입력 이미지의 작은 부분.. 2025. 2. 8. 세로로 꽉 찬 PPT 인쇄 및 활용 방법: 실전 가이드 많은 사람들이 온라인에서 프레젠테이션을 만들고 공유하는 데는 익숙하지만, 인쇄할 때 원하는 결과물을 얻기 어려워하는 경우가 많습니다. 특히 슬라이드를 세로로 꽉 차게 인쇄하려고 할 때, 어떻게 설정해야 할지 막막할 수 있습니다. 이 블로그 글에서는 세로 인쇄를 최적화하는 방법을 단계별로 안내하고, 이를 프레젠테이션 활용에 적용할 수 있는 실용적인 팁을 제공하겠습니다.세로 인쇄의 기본 설정 이해하기인쇄할 때 슬라이드가 화면 상에 보이는 것과 동일한 크기로 출력되기를 원할 것입니다. 그러나 기본 설정 상에서는 대부분 가로로 설정되어 있어 인쇄물을 관리하기 힘들 수 있습니다. **세로 인쇄**를 가능하게 하려면, 먼저 슬라이드의 방향을 세로로 설정해야 합니다. PowerPoint를 사용한다면, 파일 > 페이지.. 2024. 12. 1. 인디자인에서 EPS 파일 가져오기 및 활용하기: 실전 가이드 Adobe InDesign은 그래픽 디자이너와 출판 전문가들 사이에서 널리 사용되는 편집 소프트웨어입니다. 이번 글에서는 인디자인에서 EPS 파일을 가져오고 활용하는 방법에 대해 단계별로 알아보도록 하겠습니다. EPS는 주로 벡터 그래픽과 복잡한 디자인 요소를 포함할 때 사용되며, 인디자인에서 이러한 파일을 효과적으로 활용하면 프로젝트의 퀄리티를 한층 높일 수 있습니다.EPS 파일의 기본 이해EPS(Encapsulated PostScript)는 주로 벡터 이미지를 저장하기 위해 사용되는 파일 형식입니다. 벡터 그래픽은 크기와 관계없이 항상 선명하다는 장점이 있죠. 인디자인에서 EPS 파일을 사용하면 텍스트와 같은 레이아웃 요소에 끼어들어도 품질이 손상되지 않는다는 이점이 있습니다. 예를 들어 로고나 아이.. 2024. 11. 20. 이전 1 다음 반응형