반응형 인공지능 미적분 최적화: 새로운 가능성을 열어주는 기법들 인공지능(AI)과 미적분은 서로 밀접한 관계를 맺고 있습니다. 특히 미적분 최적화는 AI의 성능을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 블로그 글에서는 인공지능 미적분 최적화의 개념, 실제 사례, 통계 자료, 그리고 실질적인 팁을 제공하여 독자들이 쉽게 활용할 수 있도록 안내하겠습니다.1. 미적분 최적화의 기초 이해하기미적분 최적화는 함수의 극소값이나 극대값을 찾는 과정입니다. AI에서는 이러한 최적화 과정이 주로 학습 알고리즘에서 사용됩니다. 예를 들어, **경사 하강법**(Gradient Descent)은 비용 함수의 최소값을 찾기 위해 미분을 활용하는 가장 일반적인 방법입니다.예제: 만약 우리가 데이터셋에서 주택 가격을 예측하는 모델을 학습시키고 있다면, 비용 함수는 예측 값과 실제 값 간의 .. 2025. 2. 9. 이전 1 다음 반응형