반응형 10가지 무료 이미지 사이트 추천 - Lovepik 활용하기 디지털 콘텐츠를 제작할 때, 고퀄리티의 이미지를 찾는 것은 매우 중요합니다. 하지만 저작권 문제로 인해 무료 이미지를 찾기가 쉽지 않은 경우가 많습니다. 이번 글에서는 무료 이미지 사이트를 10가지 추천하고, 그 중에서도 Lovepik의 활용법에 대해 자세히 알아보겠습니다.추천 무료 이미지 사이트 10가지아래의 표는 다양한 무료 이미지 사이트를 정리한 것입니다. 각 사이트는 다양한 주제를 다루고 있으며, 고품질 이미지를 제공합니다.사이트 이름특징사용 용도Pexels고품질의 무료 사진 및 비디오 제공블로그, 웹사이트, 소셜 미디어Unsplash다양한 주제의 아름다운 사진인테리어, 여행 관련 콘텐츠Pixabay사진, 일러스트, 벡터 이미지 제공프레젠테이션, 광고Freepik벡터 이미지 및 PSD 파일 제공디.. 2025. 4. 3. 맥북을 위한 엑셀 절대참조 단축키 쉽게 활용하기 엑셀에서 작업할 때 발생하는 많은 데이터는 우리가 엑셀에서 반복적으로 사용해야 하는 정보들입니다. 특히, **절대참조**는 수식을 기능적으로 사용할 때 매우 중요한 역할을 합니다. 맥북 사용자로서 엑셀의 절대참조를 쉽게 활용할 수 있는 팁과 예제를 공유하고자 합니다. 이 글을 읽고 나면, 엑셀 작업 시 절대참조 기능을 보다 효율적으로 사용할 수 있을 것입니다.1. 절대참조란 무엇인가?엑셀의 절대참조는 특정 셀을 고정하여 그 셀의 주소가 변하지 않도록 하는 방법입니다. 이를 통해 계산식에서 특정 값을 고정할 수 있습니다. 예를 들어, B1 셀에 있는 값을 A2, A3 등에 더하고 싶다면 B1의 주소를 고정해야 합니다.절대참조의 기본적인 형태는 다음과 같습니다: $A$1 (행과 열 모두 고정), A$1 (행.. 2025. 2. 23. 머신러닝 가중치 계산: 이해하고 활용하기 머신러닝에서 가중치(weight)는 모델의 성능을 결정짓는 중요한 요소입니다. 이 글에서는 머신러닝의 가중치 계산에 대해 깊이 있게 다루고, 이해를 돕기 위한 실무적 예제와 팁을 제공합니다. 머신러닝을 처음 접하는 분부터, 이미 사용하고 계신 분들까지 모두에게 유익한 정보를 담았습니다. 자, 그럼 가중치가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지를 살펴보겠습니다.1. 가중치란 무엇인가?가중치는 머신러닝 모델에서 입력 데이터의 중요도를 나타내는 수치입니다. 예를 들어, 선형 회귀 모델에서는 각 입력 변수에 곱해져 해당 변수의 기여도를 나타냅니다. 가중치는 학습 과정을 통해 업데이트되며, 모델이 데이터에 잘 적합하도록 돕습니다.예제: 선형 회귀에서 가중치와 절편을 탐색할 때, 데이터 포인트 (x, y)=(2, 3.. 2025. 2. 9. 윈도우에서 Ctrl + Shift + V로 서식 없는 텍스트 붙여넣기 쉽게 활용하기 여러분은 문서를 작성할 때 때때로 웹 페이지나 다른 소스에서 복사한 내용을 붙여넣을 필요가 있습니다. 그러나 이러한 내용은 종종 원하지 않는 서식이 포함되어 있어 불필요한 수정이 필요하게 됩니다. 이런 번거로움을 덜어주는 유용한 기능이 바로 Ctrl + Shift + V를 이용한 서식 없는 텍스트 붙여넣기입니다. 이번 글에서는 이 기능을 효과적으로 활용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.서식 없는 텍스트 붙여넣기의 필요성우리는 종종 웹사이트, 이메일, 문서 등에서 텍스트를 복사합니다. 하지만 텍스트가 복사될 때 원본 서식—폰트, 색상, 크기 등—이 함께 복사되어 불필요한 간섭을 배제하기 어렵습니다. 여러 연구에 따르면, 사람들은 평균적으로 매일 2시간 이상을 텍스트 포맷팅과 서식 조정에 소모한다고 합니다... 2025. 2. 3. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형