본문 바로가기
 
 
 
 
 
반응형
머신러닝 가중치 계산: 이해하고 활용하기 머신러닝에서 가중치(weight)는 모델의 성능을 결정짓는 중요한 요소입니다. 이 글에서는 머신러닝의 가중치 계산에 대해 깊이 있게 다루고, 이해를 돕기 위한 실무적 예제와 팁을 제공합니다. 머신러닝을 처음 접하는 분부터, 이미 사용하고 계신 분들까지 모두에게 유익한 정보를 담았습니다. 자, 그럼 가중치가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지를 살펴보겠습니다.1. 가중치란 무엇인가?가중치는 머신러닝 모델에서 입력 데이터의 중요도를 나타내는 수치입니다. 예를 들어, 선형 회귀 모델에서는 각 입력 변수에 곱해져 해당 변수의 기여도를 나타냅니다. 가중치는 학습 과정을 통해 업데이트되며, 모델이 데이터에 잘 적합하도록 돕습니다.예제: 선형 회귀에서 가중치와 절편을 탐색할 때, 데이터 포인트 (x, y)=(2, 3.. 2025. 2. 9.
Receptive Field 계산: 원리와 실용 팁 신경망의 다양한 구조와 기능을 이해하기 위해 중요한 개념 중 하나가 바로 **Receptive Field**입니다. 특히 합성곱 신경망(CNN)에서 매우 중요하게 작용하며, 이미지 인식, 객체 탐지 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 블로그에서는 Receptive Field의 정의와 계산 방법, 그리고 이를 활용할 수 있는 실용적인 팁을 제공하겠습니다.1. Receptive Field란 무엇인가?Receptive Field는 신경망의 특정 뉴런이 반응하는 입력의 영역을 말합니다. 이는 간단히 말해, 입력 이미지의 어느 부분이 해당 뉴런에 영향을 미치는지를 나타냅니다. Receptive Field가 크면 더 넓은 영역의 정보를 고려하게 되어 더 복잡한 패턴을 인식할 수 있습니다.예를 들어, 이미지에서 고.. 2025. 2. 8.
매출원가 계산 공식과 예제 제목: 매출원가 계산 공식과 예제 매출원가 계산 공식 매출원가는 기업이 상품을 생산하거나 구매하는 과정에 소요된 비용을 나타냅니다. 매출원가를 계산하기 위해서는 다음과 같은 공식을 사용합니다: 매출원가 = 원재료비 + 인건비 + 간접경비 여기서, 원재료비는 상품을 생산하기 위해 필요한 원료의 비용을 나타내며, 인건비는 직접 생산에 투입된 노동력의 비용을 의미합니다. 간접경비는 생산에 필요한 간접비용으로서 생산품의 비용 중 일부를 차지합니다. 매출원가 계산 예제 이제 위의 공식을 사용하여 매출원가를 계산하는 예제를 살펴보겠습니다. 가령, A회사가 생산한 제품의 매출원가를 계산해야 한다고 가정해봅시다. A회사의 원재료비가 1,000,000원, 인건비가 500,000원, 간접경비가 300,000원일 때, 매출.. 2023. 12. 28.
반응형

티스토리툴바